12月17日至18日，2024年中央農村工作會議在北京召開。會議強調，加強農業防災減災能力建設，確保糧食穩產豐產。保障糧食和重要農產品穩定安全供給對于建設農業強國至關重要。然而，在氣候變化日益加劇、極端天氣事件頻發的大背景下，農業生產的不確定性風險持續擴大，面對多重自然災害的嚴峻考驗，現有的農業防災減災體系已無法有效支撐農業的安全生產。為此，迫切需要強化科技支撐能力，構建智能精準的農業防災減災救災體系，利用物聯網、大數據、人工智能等新型技術，從流程上提升監測預警預報能力、優化應急救援資源調配，從機制上強化防災技術創新轉化、推進農業保險數字化轉型，整體提升農業生產的精準化、智能化水平，增強農業防災減災能力，實現農業生產的可持續發展。

提升災害監測預警能力

農業災害監測工作涉及氣象、土壤、水文等多個領域的多源異構數據與技術體系，面臨著監測標準不統一和數據共享不暢等問題，導致監測預警信息存在較大的差異性和不確定性，使得各監測部門間的信息無法及時流通，嚴重影響了監測的準確性和時效性。為此，應通過科技創新和制度創新雙輪驅動，構建標準統一、共享暢通、實時精準的農業災害監測預警體系。

一是加快制定并推廣統一的監測標準體系，確保各地監測數據的可比性和可融合性，同時，要加強對監測人員的專業培訓，提升其對標準的理解和執行能力，確保標準在實際工作中的有效落實。

二是建立高效的農業災害數據共享機制，制定嚴格的數據共享規則和流程，明確數據的共享范圍、方式、責任等，確保數據共享和流通的安全性、合法性。充分利用云計算、大數據等先進技術，實現數據的實時傳輸、智能處理和高效利用。

三是構建自適應性強、預測精度高的智能預警大模型，深度挖掘監測數據背后的規律與關聯，對災害發生的時間、范圍、強度進行精準預測，為農業生產提供充足的應對時間。

優化應急救援資源調配

農業災害應急救援涉及農業、應急、水利等多個部門、多個領域，資源分散，整合難度大。不同部門之間的救援力量缺乏有效的協同機制，信息溝通不暢，導致救援行動各自為政，效率低下，無法及時有效地滿足受災地區的實際需求。為此，應建立健全農業應急救援資源管理平臺，借助數字化技術，對各類救援物資、農機設備、人員等資源進行全面整合與精準管理，破解應急救援資源調配不暢、救援力量協同不足等突出問題。

一是通過建立資源數據庫，詳細記錄農機等各類救援資源的分布位置、儲備數量、使用狀態等信息，實現對救援資源的實時動態掌控。

二是運用智能調配算法，根據災害類型、受災范圍、損失程度等實際情況，快速制定科學合理的救援資源調配方案，確保救援物資能夠在最短時間內準確無誤地送達災區，救援隊伍能夠迅速響應并高效協同作戰。

強化防災技術創新轉化

傳統的技術手段難以應對日益復雜多變的農業災害，當前一些極端性、局地性災害應急技術的創新面臨著研發難度大、周期長，投入成本高的挑戰，加之技術轉化效率低等原因，導致農業經營主體面對災害時，防御與減損能力不足。為此，應大力加強農業防災減災救災技術重點領域的原創性、引領性科技攻關，推動科技成果向現實生產力轉化。

一是構建智慧農業防災減災救災技術創新體系，尤其是在應對極端性、局地性農業災害的智能感知設備、精準決策支持系統、自動化防控裝備等基礎核心裝備領域，應制定戰略性科學計劃和科學工程以推進科技攻關。

二是加強農業防災減災救災技術轉移轉化平臺和機制建設，注重技術的集成創新與示范應用，形成一批可復制、可推廣的防災減災救災技術模式和解決方案。

三是建立多層次、多渠道的防災減災救災技術服務體系，鼓勵和支持小農戶采用智慧技術、創新裝備，確保智能化和現代化防災減災救災技術能夠真正惠及廣大農民群眾。

推進農業保險數字化轉型

當前我國農業保險的覆蓋范圍主要集中在部分主要農作物上，許多新興農業業態尚未納入保險范圍，一些特色農業經營主體的需求無法得到滿足。農業災害還具有時間集中、量大、面廣等特點，理賠程序復雜，定損標準模糊不清，賠付周期冗長，導致農民在遭受災害損失后難以獲得及時足額的賠償。為此，應大力推動農業保險數字化轉型，創新農業保險產品與服務模式，實現風險保障的全面化、個性化。

一是通過大數據分析，深入了解不同地區、不同作物、不同生產規模農戶的風險特征與保障需求，開發設計出針對性強、保障范圍廣的農業保險產品，為農民提供全方位的風險保障。

二是運用區塊鏈技術，構建農業保險信息共享平臺，實現保險數據的安全存儲與可信共享，提高保險理賠的透明度與公正性。借助人工智能技術，優化保險理賠流程，實現快速定損、快速理賠，縮短理賠周期，提高理賠效率，幫助農戶盡快恢復農業生產。

（作者孫勇系廣州大學鄉村振興研究院副研究員，劉寶印系中國科學院科技戰略咨詢研究院副研究員）